技术篇：企业级 Agent 应用与 Skills 开发
本篇以虚构电商公司的 IT 工程师为背景：日常整理故障工单，核对订单导出数据，编写 Python 检查工具，并将稳定的排查方法整理为 Skills。WorkBuddy处理数千条运维工单和订单数据，生成Word值班交接报告与多表Excel核对工作簿；Codex 负责 Python 程序与技能文件；MCP 用于查询技术资料。
学习准备
具备基本电脑操作能力即可开始。办公案例需要能够打开 Word、Excel 文件的软件；Python 案例使用 Python 3。命令以 Windows PowerShell 为例。Codex 可选择 OpenAI 或 DeepSeek 模型路线，按所选路线准备账号与配置。
案例与资料索引可以快速查看每个案例的输入、成果与检查重点。
学习路径
工具使用 → Python 开发与调试 → MCP 接入 → Skills 使用与制作 → DeepSeek Harness。
前五章认识工作方式和工具；第六章认识 MCP；第七至十二章集中学习 Skills；第十三章认识另一种 Agent 运行框架。各章通过概念与案例认识关键能力；第二、三章使用数千条随机业务数据演示完整办公任务。
章节目录
第一章：Vibe Coding 与 Agent 的工作方式
什么是 Vibe Coding；什么是 Agent；模型、Agent 软件、工具和 Skills 的关系；怎样让 Agent 更准确地理解需求；简单案例：制作一个IT 巡检待办网页；接下来学习什么。
第二章：WorkBuddy 上手与任务管理
安装与任务界面；3,260行运维工单盘点；重复与冲突隔离；SLA超时及Top20筛选；Word值班交接；任务暂停续办、版本修订和结果核对。
第三章：WorkBuddy 办公工作流实战
8,150行订单与支付、发货、商品、库存五表核对；清洗审计、一对多关联与异常分类；Excel公式和图表；Word分析报告；跨文件复核与修订。
第四章：Codex 上手、双模型接入与第一个应用
先分清：Codex 和模型是什么关系；路线 A：使用 OpenAI 原生模型；路线 B：让 Codex 使用 DeepSeek；简单案例：用 Python 编写订单统计工具；用 AGENTS.md 保存项目约定。
第五章：Codex 从可运行程序到可交付工具
接手已有程序；明确批量输入、去重与冲突规则；分步实现清洗和导出；验收新功能并回归旧功能；保存版本、审查修改与交付工具。
第六章：MCP 服务器介绍与接入
为什么需要 MCP；模型、客户端、服务器与业务接口；MCP、Skills 与模型接入怎样区分；认识两种连接方式；简单案例：在 Codex 中查询官方文档；WorkBuddy 中的接入思路；出现问题时怎样定位。
第七章：Skills 的含义、作用与运行机制
什么是 Skill；Skill 与其他概念有什么区别；一个 Skill 通常包含什么；Agent 怎样使用 Skill；简单案例：把 Word 故障处理单的方法固定下来；Skills 的能力边界。
第八章：查找、安装与使用现有 Skills
先有任务，再找技能；安装前，读懂技能说明；WorkBuddy：安装并使用文档技能；Codex：认识安装范围与调用入口；显式调用与自动匹配怎么比较；常见问题，按发生的位置排查。
第九章：从工作经验中设计 Skill
从一项重复工作中选题；分清固定规则和每次变化的内容；把输入和输出写清楚；设计一条完整但不过度复杂的流程；先写检查标准，再决定怎么实现；案例：把想法整理成一页设计说明。
第十章：手工制作第一个 Skill
第一个技能只做一件事；写清名称和描述；正文写方法，不写固定答案；安装并显式调用；用两份材料展示复用；发现问题后，修改对应规则。
第十一章：用 Agent 辅助制作与改进 Skills
让 Agent 创建技能，要先给什么；在 WorkBuddy 中辅助创建；在 Codex 中使用技能创建能力；生成之后，重点审查什么；用具体问题推动修订；从说明初版到可用技能。
第十二章：制作带资料、模板与脚本的 Skills
从独立的仓库补货需求出发；从空目录制作技能；编写补货规则、报告模板、计算脚本与 SKILL.md；运行正常和异常输入；让 Agent 生成建议报告。
第十三章：DeepSeek Harness 介绍与上手
Harness执行机制；桌面与Web启动；模型配置；工作区、会话与权限；插件和Profile；电商巡检脚本演示；Skills发现与调用；运行轨迹；MCP接入与故障排查。
进入项目实战
企业电商系统接入项目以 Codex 为统一入口，围绕已有业务接口、数据库、程序和工作流展开。Python、FastAPI、MySQL 与 LangGraph 的项目知识在相应接入环节介绍。