方案设计

【标注】 方案题为开放设计，以下为高频答题要点，面试需结合业务展开。

⭐⭐⭐ 核心必背

社交媒体情感分析：预处理→分词→表示？

参考答案

规范化（繁简、大小写）但保留表情与重复强调；子词/BPE tokenizer；去噪用规则+分类器；表示用预训练中文 RoBERTa 类或 LLM 嵌入+轻量分类头；网络用语可领域继续预训练或数据增广。

100 万评论仅千条标注？

参考答案

嵌入模型+千样本训练线性头/小模型；伪标签（高置信）+人工抽检；LLM 生成合成样本+人审；半监督 MixMatch/UDA 或一致性正则；迭代主动学习标难例。

BERT 句向量流程与池化？

参考答案

[CLS] 微调后直接用或配合句对任务；平均池化全词、max、attention pooling；句对任务常用 [CLS]+BiEncoder，STS 用 cosine+回归损失；更好可用 Sentence-BERT 双塔结构。

BERT 相似度微调？

参考答案

输入句子对 [SEP] 拼接；输出 [CLS] 接回归（余弦尺度）或分类（是否相似）；损失：MSE、对比损失（InfoNCE）、或 cross-entropy 三分类。

旅行规划 Agent？

参考答案

工具：航班/酒店/地图 API、日历、预算计算；ReAct 循环；先澄清缺失信息；矛盾信息列出选项让用户确认；行程约束用结构化 JSON 校验。

数据分析助手？

参考答案

NL→受控 SQL（schema linking+权限沙箱）→执行→结果表格→图表 spec（如 Vega）→LLM 生成解读；核心：SQL 校验、行级权限、不执行危险写操作。

电商客服 LLM 方案？

参考答案

商品/政策 RAG；SFT 客服话术与拒答；关键信息模板化输出；人工兜底与满意度闭环；幻觉应对：仅答检索片段、引用订单号字段。

AI 伴侣长记忆？

参考答案

短期：滑动窗口；中期：会话摘要滚动写入；长期：事件结构化+向量检索（RAG）+时间索引；定期合并重复记忆；敏感信息加密与遗忘策略。